在过去的环境治理工作中，工作人员常常面临这样的困境：
数据 “碎片化”，监测不全面：仅依靠空气监测站、水质传感器等单一设备采集数据，无法覆盖大气、水、土壤、噪声等多维度污染信息，比如某区域 PM2.5 超标，但无法快速判断是工业排放、机动车尾气还是扬尘导致。
部门 “各自为战”，协同效率低：环保、城管、水利、应急等部门分别掌握不同领域的治理数据，数据不互通、流程不衔接，出现污染事件时往往需要反复沟通协调，错过最佳治理时机。
决策 “经验化”，缺乏精准性：面对海量监测数据，传统方式难以快速挖掘数据关联，治理方案多依赖过往经验，无法根据污染动态变化实时调整，导致治理效果大打折扣。
正是这些痛点，催生了 “智能多源跨模态耦合协同环境治理系统” 的研发 —— 它不再是单一设备的 “单打独斗”，而是一套集 “数据采集、耦合分析、协同治理、智能决策” 于一体的综合解决方案。
